Si occupa di sviluppo e applicazioni di metodi di analisi per simulazioni di dinamica molecolare di proteine. L’obiettivo della ricerca consiste nel determinare le basi molecolari di processi fisiologici e patologici rilevanti anche per lo sviluppo di farmaci. I temi principali su cui lavora sono:
-sviluppo di metodi generali basati su meccanica statistica e machine learning per l’analisi della dinamica di proteine;
-basi molecolari della selettivita’ funzionale e biased agonism nei recettori GPCR e loro partner nel signaling;
-meccanismi funzionali delle proteine chaperone Hsp.
AREA DI RICERCA
Chimica computazionale, simulazioni biomolecolari, proteine, enzimi, drug discovery
Competenze Scientifiche
Dinamica Molecolare, meccanica statistica, deep learning, modelling molecolare