Si occupa di sviluppo e applicazioni di metodi di analisi per simulazioni di dinamica molecolare di proteine. L’obiettivo della ricerca consiste nel determinare le basi molecolari di processi fisiologici e patologici rilevanti anche per lo sviluppo di farmaci. I temi principali su cui lavora sono:
-sviluppo di metodi generali basati su meccanica statistica e machine learning per l’analisi della dinamica di proteine;
-basi molecolari della selettivita’ funzionale e biased agonism nei recettori GPCR e loro partner nel signaling;
-meccanismi funzionali delle proteine chaperone Hsp.
AREA DI RICERCA
Chimica computazionale, simulazioni biomolecolari, proteine, enzimi, drug discovery
Competenze Scientifiche
Dinamica Molecolare, meccanica statistica, deep learning, modelling molecolare
Area Strategica
Gruppi di ricerca
