CHEMISTRY FOR LIFE SCIENCES

Abstract: Il progetto, realizzato in collaborazione con Metreta IT srl, mira a sviluppare un software innovativo per il drug discovery che utilizza tecniche di deep learning, in particolare Graph Neural Networks (GNN), per progettare piccole molecole capaci di legare specifici target proteici. Il sistema genererà composti facilmente sintetizzabili grazie a un dataset dedicato, basato su reazioni multicomponenti con reagenti commerciali. Le molecole proposte verranno validate sperimentalmente tramite cicli iterativi di sintesi e saggi di legame. Verranno sviluppate due GNN: una per la generazione di molecole sintetizzabili e una per modellare l’interazione fisico‑chimica target‑ligando. Dopo la validazione, le due reti saranno integrate in un modello unitario, che sara' sperimentalmente testato su vari target nell'arco dello sviluppo del progetto. Infine si prevede la creazione di una piattaforma e di API sicure, accessibili anche a utenti non esperti di deep learning.

Activity : 01/09/2025 -31/08/2030